设定X,Y轴的长度以及刻度的方法.
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata = np.arange(0,1.1,0.01)plt.title('line')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.xlim((0,1)) # 确定X轴的范围.plt.ylim((0,1))plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])plt.plot(data,data**2) ## 添加y=x^2曲线plt.plot(data,data**4) ## 添加y=x^4曲线plt.legend(['y=x^2','y=x^4']) # 添加标签.#plt.savefig('f:/data/y=x^2.png')plt.show() 子图的画法
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Jun 24 12:24:59 2018@author: 13769"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltrad = np.arange(0,np.pi*2,0.01)p1 = plt.figure(figsize=(6,8),dpi=80)#指定画布的大小ax1 = p1.add_subplot(211) #创建两行一列的子图,并且ax1指的是第一幅子图plt.title('lines') ## 添加标题plt.xlabel('x') ## 添加x轴的名称plt.ylabel('y') ## 添加y轴的名称plt.xlim((0,1)) ## 确定x轴范围plt.ylim((0,1)) ## 确定y轴范围plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) ## 规定x轴刻度plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) ## 确定y轴刻度plt.plot(rad,rad**2) ## 添加y=x^2曲线plt.plot(rad,rad**4) ## 添加y=x^4曲线plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])ax2 = p1.add_subplot(212)plt.title('sin/cos') ## 添加标题plt.xlabel('rad') ## 添加x轴的名称plt.ylabel('value') ## 添加y轴的名称plt.xlim((0,np.pi*2)) ## 确定x轴范围plt.ylim((-1,1)) ## 确定y轴范围plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,np.pi*1.5,np.pi*2]) ## 规定x轴刻度plt.yticks([-1,-0.5,0,0.5,1]) ## 确定y轴刻度plt.plot(rad,np.sin(rad)) ## 添加sin曲线9220744.htmlplt.plot(rad,np.cos(rad)) ## 添加cos曲线plt.legend(['sin','cos'])plt.show() 散点图
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata=pd.read_excel(r"C:\Users\13769\Documents\Tencent Files\1376918818\FileRecv\数据处理课件\数据处理课件\数据\gmsc.xls")plt.figure(figsize=(8,7))plt.scatter(data.iloc[:,0],data.iloc[:,2], marker='o',c='b')## 绘制散点图plt.scatter(data.iloc[:,0],data.iloc[:,3], marker='o',c='r')plt.xlabel('年份')plt.ylabel('生产总值（亿元）')plt.xticks(range(0,70,4),data.iloc[range(0,70,4),1],rotation=90)# 设值刻度,设值刻度的表达,将x轴的文字旋转 多少度plt.title('2000-2017年季度生产总值散点图')#plt.savefig('f:/tmp/2000-2017年季度生产总值散点图.png')plt.show() 折线图